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Ce que vous trouverez à l'intérieur :
La personnalisation est la clé des relations authentiques avec les clients et peut aider à améliorer les ventes et les expériences de marque personnalisées. En fin de compte, elle stimule la performance et améliore les résultats pour les clients. Et bien que les données et les analyses soient au cœur de toute stratégie de personnalisation, les améliorations technologiques numériques ont révolutionné les stratégies de personnalisation des marques et du commerce de détail.

L'évolution du commerce personnalisé
Comprenez comment la personnalisation est passée de simples monogrammes à des stratégies sophistiquées basées sur les données.

Hyper-personnalisation
Explorez comment les expériences en temps réel et contextuelles peuvent anticiper les besoins des consommateurs et fournir des recommandations personnalisées.

Prise de décision basée sur les données
Découvrez comment les données collectées grâce aux initiatives de commerce personnalisé peuvent fournir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des consommateurs.

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Pourquoi vous avez besoin de ce rapport
Apprenez à faire en sorte que vos clients se sentent compris et valorisés, augmentant ainsi leur fidélité et leur connexion à votre marque.
Découvrez comment des recommandations de produits et des promotions personnalisées peuvent augmenter les taux de conversion et les valeurs moyennes des commandes.
Découvrez comment des expériences personnalisées cohérentes et pertinentes peuvent inciter les clients à revenir pour plus.
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La technologie Liquid Data® et Liquid AI™ de Circana, leader de l'industrie, fournit des données intersectorielles, des capacités d'IA intégrées et des analyses avancées dans une seule plateforme ouverte. Elle répond aux questions ci-dessus - et à bien d'autres - afin que les clients puissent :
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S'intègre…
Parfaitement dans divers systèmes et sources de données, permettant aux marques et aux détaillants d'ajuster dynamiquement les tactiques de personnalisation en temps réel afin que chaque interaction client soit hautement pertinente et opportune.
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Les données historiques pour prévoir les comportements et préférences futurs des consommateurs.
